云计算下一个战场是数据库 青云QingCloud:用户需求就是下一个产品

时间:2019-08-18 来源:www.royal-astro.com

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云计算的下一个竞争战场是数据库。随着技术的飞速发展,企业逐渐成为企业IT的新趋势,作为企业的核心数据库,它已成为云计算时代的必然选择。

云上的数据库已成为云计算公司的共识。目前,云计算公司,无论是国外的AWS,微软Azure,还是阿里云,腾讯云,华为云,青云青云等,都推出了云数据库服务产品,涉及自主开发的数据库,托管数据库服务,数据迁移服务和数据。仓库,缓存服务等,所涵盖的数据库类型越来越丰富,涵盖越来越多的企业级场景,安全服务能力也在不断增加。

青云青云数据库产品经理王文金在接受采访时表示,与目前市场上大量的云数据库服务相比,青云更注重客户需求。 '用户的需求是我们的下一个产品。 7月25日,在第五届Cloud Insight(CIC)2019云计算峰会上,青云青云发布了为期七年的商业生态战略和清晰的产品系统图。发布了大量云原创产品,其中包括两款。新的云数据库产品,ChronusDB时间序列数据库和PolonDB分布式数据库。

青云青云产品总监李伟表示,青云的产品系统有三大特点:第一,基于统一架构,公共云,私有云,托管云和混合云是统一架构上提供的四合一云平台;第二,垂直提供集成的云,网络,边缘和终端平台,无论IaaS,Pa.AS,应用平台,SD-WAN还是Edge Wize都统一。横向,QingCloud可以承载分布式核心,集中式核心及其混合模式。第三,青云平台拥有完全自主知识产权,核心技术完全自主研发,独立可控。

1.云原生数据库的快速发展

数据库开发的趋势可以从DB-Engines发布的最新数据库排名中看出。作为世界上最专业的组织,根据用户数量排列各种数据库系统,我们可以从最近的DB-Engines排名中看到数据库开发的三个趋势。

首先,开源数据库和商业数据库几乎是平均分配的。自2013年以来,商业系统和开源系统的发展趋势是开源系统的数量逐渐增加,而商业系统的数量逐渐减少,两者趋于中途化。从列表中的前十个数据库中,Oracle,SQL Sever,DB2和Microsoft Access是商业数据库,而MySQL,MongoDB和PostgreSQL都是开源数据库。开源数据库与商业数据库共享相同的颜色。

其次,NoSQL已成为数据库市场的重要增长引擎,数据库正朝着多场景发展。可以说关系数据库的状态是牢不可破的,非关系型NoSQL数据库已经成为数据库应用程序增长的新引擎。

第三,数据库的未来必须在云上。目前,云数据库贡献了数据库市场一半以上的收入。与传统数据库收入下降相比,云数据库正在快速增长。 2018年,全球数据库市场达到461亿美元,云数据库达到104亿美元。 Gartner预测,到2023年,世界上3/4的数据库将在云上运行。

Gartner将这一变化归因于公司正在将新应用程序转移到云中,并且他们存储数据和计算分析的能力正在不断增长。云数据库在云上自然具有灵活性,提供强大的创新,丰富的产品组合,经济高效的部署以及即用即付的支付模式。

但是,随着移动互联网和物联网技术的快速发展,海量数据的爆发给数据库带来了完全不同的需求。更重要的环境变化是All in Cloud是一个大趋势。 IDC预测,到2021年,云上的数据量将超过传统数据中心的数量。

在这个新时代,商业数据库面临着高成本,高操作难度,低可扩展性和可用性的挑战。

王文金表示,云原生数据库自然适用于云定制,具有云计算的灵活性,开源数据库易用,开放的功能,以及传统的数据库管理和处理性能优势,成为企业的最佳选择。

2.青云青云提供六大类云数据库服务

李伟表示,在平台服务层,青云青云的核心产品之一AppCenter已从1.0增长到3.0。对于客户,可以在多域和多类型应用程序中自由选择和排列;对于合作伙伴能够与青云青云建立生态系统,云应用,在云上提供服务,实现业务创新。在平台服务层,PaaS层面,青云青云的核心服务是数据库服务。

王文金说,青云青云像其他云数据库服务一样,也提供了丰富的数据库类服务,主要分为六类:

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一种是牢不可破的关系数据库服务,独立版本可以提供MySQL和PostgreSQL数据库服务;分布式版本可以提供基于MySQL的RadonDB和基于PostgreSQL的PolonDB。

第二个是KV数据库服务,包括移动互联网时代数据库之星Redis,还包括Memcached,一个开源的分布式内存缓存系统。

第三是文档数据库服务,包括MongoDB。

第四个是柱状数据库服务HBase。 HBase集群服务,包括三个组件:HBase数据库服务,HDFS分布式文件系统和Phoenix查询引擎。

第五个是计时数据库ChronusDB,青云青云推出了自主开发的时间序列数据库 ChronusDB,Chronus是古希腊神话中的时间女神。

六个分析数据库服务,青云青云推出了ClickClouse的QingCloud服务。 ClickHouse是一个高性能的在线分析处理(OLAP),开源,柱状数据库,而QingCloud上的ClickHouse是ClickHouse集群应用程序的模糊版本。

使用这些数据库,用户可以为不同的服务选择不同的数据库日常业务,使用通用数据库 MySQL Plus;大规模高并发场景选择分布式数据库 RadonDB或PolonDB; BI分析可以使用ClickHouse;物联网场景,总是有数据写入,也可以进行工业分析或物联网分析,选择时序数据库 ChronusDB。

与市场上的云数据库服务相比,青云青云云数据库有三大特点:

首先,与其他云服务提供商采用的大型综合开发理念不同,青云青云更加关注用户的需求。

其次,青云的云数据库产品更能满足用户定制和性能优化的需求,包括对金融,电信,制造等领域的领先企业的需求,这些企业对数据库有很高的要求,而不是简单地提供一个开源数据库。

第三,依靠丰富的数据库类别,如关系数据库,分析数据库,NoSQL数据库等,青云青云云数据库基本上可以涵盖所有企业级场景。

3.考虑到性能和安全性,分布式数据库RadonDB主要升级

说到分布式数据库,你不能忽视这个行业的两位明星:首先,谷歌的F1和Spanner领导了NewSQL技术的发展;第二,基于MySQL的分布式数据库,它仍然对市场持乐观态度。

随着业务日益复杂化,企业中的数据量急剧增加,而传统数据库无法处理大规模(PB级)数据负载,而新数据库很难满足其特点。企业数据库ACID。

RadonDB的出现解决了这个问题。它结合了两类数据库的优点,不仅可以满足互联网企业对分布式数据库的高并发需求,而且可以帮助传统企业将核心业务转变为云。

RadonDB分布式数据库于2017年发布。它基于MySQL数据库开发,采用分布式,云原生设计思想,可以延续DBA的使用习惯,适应新的分布式架构。

Qingyun RelayCloud RadonDB主要升级包括丰富的功能,支持分布式Join,全文索引,prepare语句,校验和表,单表等功能。

更安全,支持区域(多可用区域)部署,住在同一个城市;关闭FTP匿名访问,只允许用户访问,支持多租户等。

易于使用,支持手动数据重新分配和指定存储节点的重建。

4.定时数据库ChronusDB适应大量场景,如物联网监控,工业设备管理等。

根据维基百科的定义,时间序列是按时间顺序排列的数据点序列。时间序列数据库(TSDB)是用于存储时间序列数据的数据库。近年来,随着物联网等概念的普及,TSDB已成为数据库相对独立的子域,已广泛应用于物联网,监控系统,金融,医疗和零售等各种场景中。

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DB-Engines在过去两年中宣布了各种数据库的增长趋势

几乎所有主要的云服务提供商目前都在提供时间序列数据库服务。自2014年以来,数据库热排名网站DB-Engines使用时间序列数据库作为单独的目录来对统计数据进行分类,并且近年来时间序列数据库的增长率在所有数据库类别中排名第一。

ChronusDB是Qingyun QingCloud的高性能,安全,易用,强大的分析计时数据库。它具有高效的读写功能,强大的分析功能,高压缩,低成本存储以及分布式和可扩展的架构。丰富的定时数据处理能力,支持通用定时协议,简单,稳定,可靠的功能。

ChronusDB适用于物联网监控,Internet服务监控和工业设备管理等场景。

5.分布式数据库PolonDB实现PB级数据二级分析

PolonDB是一个基于PostgreSQL的开源分布式数据库。它继承了PostgreSQL强大的SQL支持能力和应用生态。它不仅与客户端协议兼容,而且与服务器扩展和管理工具完全兼容。

与其他类似的基于PostgreSQL的分布式解决方案(如GreenPlum,PostgreSQL-XL和PostgreSQL-XC)相比,QingCloud PolonDB的最大区别在于它是PostgreSQL扩展而不是单独的代码分支。

因此,PolonDB可以在成本和速度的一小部分上跟上PostgreSQL的发展;同时最大化数据库稳定性和兼容性。其优点包括:采用分布式架构,可实现PB级数据二级分析,HTAP和服务高可用性,广泛应用于海量数据存储,在线交易,实时分析等场景。

最近,Gartner发布的一份报告被命名为“数据库的未来是尚云”。事实上,它不仅是一个数据库,而且是一个无处不在的云服务,它在业务运营的各个方面都如火如荼。